ADI CodeFusion Studio™ 2.0：加速物理智慧部署

數十年來，各行業都在期盼人工智慧 (AI) 能夠在現實世界中進行推理和交互。而 ADI 正通過推進物理智慧的發展使之成為現實——即讓 AI 系統能夠理解電氣物理世界並與之交互。ADI 在連接現實世界與數位世界領域已深耕數十年，擁有深厚的信號調理、電源、傳感檢測與驅動等核心技術專長。

然而，針對嵌入式系統開發和部署AI模型仍面臨諸多挑戰。為了實現物理智慧 (PI)，我們需要配套的工具來駕馭所構建系統的複雜性。CodeFusion Studio™ 2.0 正是為此而生。

為了實現 AI 模型的嵌入式部署，所需的工具已超越傳統整合式開發環境的範疇，需要的是能夠打通嵌入式開發與 AI 工作流的綜合性平臺，支援在異構架構上進行開發，而異構架構正是未來邊緣計算的基石。更重要的是，新工具必須支援物理智慧所需要的具備自主性且以物理規律為依據的智慧化。

過去，嵌入式工具是為單核 MCU 和確定性工作流程打造的。但是，物理智慧要求系統能夠對諸如熱特性、磁場、聲學環境等資訊進行動態推理。這些系統並非靜態結構，而是充滿著各種動態複雜性。為了構建這樣的系統，我們需要一個同樣靈活多變的工具鏈。

正是在這樣的背景下，CodeFusion Studio 2.0 應運而生。該平臺支援多核調試、系統級編排和 AI 模型集成，所有功能都整合至統一的工作空間中。此外，它是以 Zephyr 為核心的容器化開放平臺，原生具備可複現性、自動化和可擴展性，對於物理智慧而言至關重要。我們正構建能夠在邊緣端進行推理的智慧體，而這些智慧體需要在能夠反映現實世界的環境中進行訓練、部署和調試。

CodeFusion Studio 2.0 最重要的特性之一是具備端到端 AI 流水線。開發者可以從 TensorFlow、PyTorch 或 ADI 自有的 Model Zoo 導入模型，幾分鐘內即可生成用於推理的代碼。借助 Zephyr AI Profiler，開發者無需接觸硬體，即可監測延遲、功耗和記憶體。

這對於物理智慧而言是一個顛覆性的突破。我們的目標是將智慧直接嵌入到產品中，例如讓可聽戴設備的音訊具備情境感知能力，或者讓機器人實現自我調整控制。CodeFusion Studio 讓這一切成為可能。它將AI從一個附加功能轉變為一項核心設計原則。

除推理外，CodeFusion Studio 還支援 AutoML for Embedded，讓資料集訓練和優化能夠在同一工作流內完成。這意味著我們的智慧體能夠在邊緣硬體的資源約束下，學習和適應物理世界，並在其中自主行動。

物理智慧也需要具備可信賴性。我們的系統在工業自動化、醫療健康等關鍵環境中運行。因此，CodeFusion Studio 從一開始就集成了安全防護功能。借助 ADI 的可信邊緣安全架構 (TESA)，開發者可將安全引導、TrustZone 分區和加密協議引入標準工作流。

安全防護非常重要，因為物理智慧體承擔著推理和控制物理系統的任務，必須確保這種控制是安全的、確定性的且可審核的。而 CodeFusion Studio 能夠保障從模型部署到固件更新的每個環節都受到保護。

ADI 關注三大前沿技術：自主智慧 AI——能夠理解指令、對現實世界進行推理並採取行動的系統；物理驅動型 AI——基於自然法則而非單純統計模式的模型；類腦計算——模仿大腦機制、在邊緣端高效運行的架構。

CodeFusion Studio 2.0 是連接所有這一切的基礎系統。它讓願景變成現實，並讓工具突破單純的代碼編譯，克服智慧協作的挑戰。

我們在開發過程中目睹了該平臺的潛力。ADI 團隊的調試週期從數天壓縮到了數小時。僅需幾分鐘即可生成經過優化、可直接用於推理的代碼。無論是初級開發者還是資深開發者，都能夠在完全適應開發者需求的環境中高效工作，而無需遷就工具。

物理智慧的目標是讓 AI 真正在現實世界中發揮作用，而非紙上談兵。為此，需要將推理能力深度融合到支撐日常生活的各類系統中。而 CodeFusion Studio 2.0 正是這一戰略的基石，提供了安全、高效、智慧的工具，助力開發者更好地構築未來。

對於 ADI 而言，未來不止於暢想，更在於創造。借助 CodeFusion Studio 2.0，我們正加速將未來變為現實。