ADI 推出 CodeFusion Studio™ 2.0，助力简化和加速嵌入式 AI 开发

• 新增端到端 AI 工作流支持，具备自带模型功能、模型检查和性能分析功能，助力用户在 ADI 全系列硬件上实现快速部署。

• 全新的统一配置工具、多核支持和集成调试功能，能够简化跨异构系统的开发工作。

• 基于 Zephyr 的新型模块化框架支持运行时 AI/ML 性能剖析和逐层分析，巩固了开源基础，消除了工具链碎片化问题，降低了复杂性。

近日，全球领先的半导体公司 ADI 推出 CodeFusion Studio™ 2.0，作为对旗下开源嵌入式开发平台的一次重大升级。CodeFusion Studio 2.0 旨在简化和加速支持 AI 的嵌入式系统开发，引入了高级硬件抽象、无缝 AI 集成和强大的自动化工具，助力用户在 ADI 多样化的处理器与微控制器上，高效完成从概念构想到部署落地的完整流程。

ADI 软件与数字平台事业部高级副总裁 Rob Oshana 表示：

“为了迈向嵌入式智能的新纪元，必须消除AI开发中的各种障碍。CodeFusion Studio 2.0 将分散的 AI 工作流整合为一个无缝顺畅的流程，极大地改善了开发者的体验，让开发者能够轻松利用 ADI 尖端产品的全部潜力，专注于创新并加速产品上市。” 

CodeFusion Studio 2.0 现支持完整的 AI 工作流，开发者可自带模型并高效地部署到 ADI 的处理器和微控制器上，范围覆盖低功耗边缘器件到高性能 DSP (数字信号处理器)。最新平台基于微软的 Visual Studio Code，内置模型兼容性检查器、性能分析工具和优化功能，确保部署稳健可靠，同时缩短产品上市周期。

基于 Zephyr 的新型模块化框架支持对 AI/ML 工作负载进行运行时性能剖析，从而实现逐层分析，并能与 ADI 异构平台无缝集成。将工具链封装为一体，不仅简化了机器学习部署，还增强了系统级性能洞察。

更新后的 CodeFusion Studio System Planner 现支持多核应用和扩展的器件兼容性，而统一的配置工具则降低了 ADI 硬件生态系统的复杂性。得益于集成调试功能，包括核心转储分析和 GDB (GNU 调试器) 支持，开发者能够以更快的速度、更直观的方式排查问题。

CodeFusion Studio 2.0 是 ADI 开源嵌入式开发平台的最新里程碑，体现了 ADI 致力于打造“开发者优先”的工具以降低复杂性并加速创新的承诺。随着 ADI 不断推进自身的数字发展规划，未来的版本将继续突破嵌入式智能的界限，实现更高水平的软硬件集成和更广泛的运行时环境，并推出面向物理 AI 实验的新功能，以满足不断演进的开发者需求。 

ADI 边缘 AI 与机器人副总裁 Paul Golding 表示：

“物理感知型 AI 解决方案提供商有望重塑各行各业，并催生引领行业发展的全新机遇。为此，我们正构建一个生态体系，让开发者即使在没有实际电路板的环境下，也能在 ADI 硬件上无缝优化、部署和评估 AI 模型。CodeFusion Studio 2.0 是我们向客户提供‘物理智能’的重要一步，最终将助力客户构建出在真实物理条件约束下具备本地感知、推理和执行能力的系统。”

CodeFusion Studio 2.0 现已开放下载。开发者可扫描下方二维码或点击此处访问新平台、相关文档和社区支持。